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SQLServer2008的Transact-SQL语言增强


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作者:张洪举  来源:MicrosoftMVP  
microsoft sql server 2008 对 transact-sql 语言进行了进一步增强,主要包括:alter database 兼容级别设置、复合运算符、convert 函数、日期和时间功能、grouping sets、merge 语句、sql 依赖关系报告、表值参数和 transact-sql 行构造函数。

1.alter database 兼容级别设置
某些数据库行为与 sql server 版本有关,通过 alter database 下面新增的语法,可以设置数据库兼容级别,它取代了以前版本中的 sp_dbcmptlevel 过程。


alter database database_name

set compatibility_level = { 80 | 90 | 100 }

可用的设置值80、90、100分别代表 sql server 2000、2005和2008。

2.复合运算符
sql server 2008 现在支持如下复合运算符,可执行操作并将变量设置为结果。

运算符
操作

+=
将原始值加上一定的量,并将原始值设置为结果

-=
将原始值减去一定的量,并将原始值设置为结果

*=
将原始值乘上一定的量,并将原始值设置为结果

/=
将原始值除以一定的量,并将原始值设置为结果

%=
将原始值除以一定的量,并将原始值设置为余数

&=
对原始值执行位与运算,并将原始值设置为结果

^=
对原始值执行位异或运算,并将原始值设置为结果

|=
对原始值执行位或运算,并将原始值设置为结果


如:

declare @x1 int = 27;

set @x1 += 2 ;

select @x1 -- 返回29

3.convert 函数
convert 函数现在允许在二进制和字符十六进制值之间进行转换。函数语法格式如下:

convert ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )

expression 是被转换的有效的表达式,data_type 目标数据类型(不能使用别名数据类型),length 指定目标数据类型长度的可选整数,style 指定 convert 函数如何转换 expression 的整数表达式。

如果 expression 为 binary(n)、varbinary(n)、char(n) 或 varchar(n),则 style 可以为下表中显示的值之一。


输出

0(默认值)
将 ascii 字符转换为二进制字节,或者将二进制字节转换为 ascii 字符。每个字符或字节按照 1:1 进行转换。

如果 data_type 为二进制类型,则会在结果左侧添加字符 0x。

1, 2
对于 style 1,将在转换后的结果左侧添加字符 0x。作为要转换的二进制表达式,字符 0x 必须为表达式中的前两个字符。



在style为2的情况下,生成的二进制值不会包含字符 0x。作为要转换的二进制表达式,也不需要在字符前面包含字符 0x。



如果 data_type 为二进制类型,则表达式必须为字符表达式。

如果转换后的表达式长度大于 data_type 长度,则会在右侧截断结果。

如果固定长度 data_types 大于转换后的结果,则会在结果右侧添加零。



如果 data_type 为字符类型,则表达式必须为二进制表达式。每个二进制字符均转换为两个十六进制字符。如果转换后的表达式长度大于 data_type 长度,则会在右侧截断结果。

如果 data_type 为固定大小的字符类型,并且转换后的结果长度小于其 data_type 长度,则会在转换后的表达式右侧添加空格,以使十六进制数字的个数保持为偶数。


参考下面的示例代码:

--转换二进制值 0x4e616d65 到一个字符值

select convert(char(8), 0x4e616d65, 0) as 'style 0, 二进制到字符'

--下面的示例演示了 style 为 1 的情况下,如何强行截断结果值。

--产生的结果值由于包含字符 0x ,所以被截断

select convert(char(8), 0x4e616d65, 1) as 'style 1, 二进制到字符'

--下面的示例演示了 style 为 2 的情况下,没有截断结果值。

--这是因为 0x 字符未包含在结果中

select convert(char(8), 0x4e616d65, 2) as 'style 2, 二进制到字符'

--转换字符值 name 到一个二进制值

select convert(binary(8), 'name', 0) as 'style 0, 字符到二进制'

select convert(binary(4), '0x4e616d65', 1) as 'style 1, 字符到二进制'

select convert(binary(4), '4e616d65', 2) as 'style 2, 字符到二进制'

结果如下:







4.日期和时间功能
datepart ( datepart , date )函数用于返回 date中的指定 datepart 的整数。如:

select datepart(year,'2007-05-10') --返回2007

sql server 2008 包含对 iso 周-日期系统的支持,即周的编号系统。每周都与该周内星期四所在的年份关联。例如,2004 年第 1 周 (2004w01) 从 2003 年 12 月 29 日星期一到 2004 年 1 月 4 日星期天。一年中最大的周数可能为 52 或 53。这种编号方式通常用于欧洲国家,但其他国家/地区很少用到。

下面分别是2010年和2009年1月份的日历。由于2010年第一个星期中的星期四是2010-1-7日,所以2010-1-3日及之前的日期会作为2009年的第53个星期,而不是2010年的第一个星期。而对于2009年1月份的日历,由于星期四是2009-1-1,所以该星期会作为2009年的第一个星期。当然,该星期也包含了2008-12-28至31的4天。









参考下面的代码:

select datepart(iso_week,'2010-1-3') --返回53

select datepart(iso_week,'2010-1-4') --返回1

select datepart(iso_week,'2009-1-1') --返回1

5.rollup、cube 和grouping sets

在sql server 2008之前,进行分组统计汇总,可以在group by子句中使用with rollup和with cube参数。rollup指定在结果集内不仅包含由group by提供的行,还包含汇总行。按层次结构顺序,从组内的最低级别到最高级别汇总组。而cube参数则在使用rollup参数所返回结果集的基础上,再将每个可能的组和子组组合在结果集内返回。

例如,假设dbo.t1表中存在下列数据:








执行下面的查询语句:

select custname,productid,sum(sales) as 'salestotal'

from dbo.t1

group by custname,productid

with cube

order by custname,productid;



select custname,productid,sum(sales) as 'salestotal'

from dbo.t1

group by custname,productid

with rollup

order by custname,productid;

得到下面的结果集合,可以看出,使用with cube多出了对子组productid的两行汇总。








而在sql server 2008中,grouping sets、rollup 和 cube 运算符已添加到 group by 子句中。不再推荐使用不符合 iso 的 with rollup、with cube 和 all 语法。在sql server 2008中,可以将上面的with cube语句改写为如下的形式:

select custname,productid,sum(sales) as 'salestotal'

from dbo.t1

group by cube(custname,productid)

order by custname,productid;

如果不需要获得由完备的 rollup 或 cube 运算符生成的全部分组,则可以使用 grouping sets 仅指定所需的分组。例如,下面的语句将得到分别按custname和productid分组汇总结果集的并集。

select custname,productid,sum(sales) as 'salestotal'

from dbo.t1

group by grouping sets(custname,productid)

order by custname,productid;

结果集如下:








上面的语句等同于下面的union all语句:

select custname,null as productid,sum(sales) as 'salestotal'

from dbo.t1

group by custname

union all

select null as custname,productid,sum(sales) as 'salestotal'

from dbo.t1

group by productid

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